Як нейромережа DALL-E може бути корисною вашому маркетингу

2023 рік виявився по-справжньому революційним із точки зору розвитку інтернет-технологій. Нейронні мережі та штучний інтелект стали загальнодоступними, відкритими та в деяких випадках абсолютно безкоштовними для пересічного користувача. ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Google Bard, Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E — це лише мала частина нових рішень на базі AI, якими сьогодні може скористатися будь-який із вас.

Нейромережі та кожна велика мовна модель (Large Language Model, LLM) — це настільки велика тема, що детально розглянути їх усі в рамках статті фізично неможливо. Тому сьогодні ми сконцентруємось лише на одній нейронній моделі — DALL-E. Розглянемо можливості її застосування для маркетологів.

DALL-E: що це таке?

DALL-E — це нейромережа, яка створює зображення за текстовими описами. Вона дозволяє вказати, що генерувати та як це робити — у якому графічному стилі, з якими додатковими елементами тощо.

Компанія OpenAI почала розробляти нейромережу DALL-E у 2019 році, отримавши грант у розмірі $1 млрд від Microsoft. Першу версію нейромережі було представлено громадськості 5 січня 2021 року. Хоча на той час AI DALL-E не привернула надто великої уваги, але саме з цього моменту можна говорити про початок епохи нейромереж для генерації зображень.

Ключові можливості DALL-E

Штучний інтелект DALL-E надає три ключові можливості:

1. Перетворення тексту на зображення. DALL-E може створювати картинки на основі текстових описів. Ви просто вказуєте, що потрібно намалювати, а нейромережа генерує.
2. Генерація зображень з урахуванням інших картинок. DALL-E може використовувати як «вихідний матеріал» наявні зображення, створюючи варіації, змінюючи або доповнюючи їх відповідно до вашого запиту.
3. Редагування зображень. DALL-E дозволяє додавати або видаляти об'єкти, досить гнучко їх коригувати. Працює неідеально, але в майбутньому технологія, безперечно, буде вдосконалена.

Зрозуміло, далеко не завжди вдається з першого разу отримати саме той результат, який вам потрібен. А в окремих випадках домогтися бажаного зовсім неможливо. Варто розуміти, що нейромережа DALL-E ні в якому разі не є заміною дизайнерів та художників. Це лише інструмент, який може спростити та прискорити виконання певних завдань, не більше.

Деякі обмеження під час використання DALL-E

Однією з головних і поки що остаточно не вирішених проблем DALL-E залишається питання авторського права. Нейромережа навчається на готових матеріалах, багато які з них захищені авторським правом. Отже, згенеровані зображення так чи інакше можуть його порушувати. Це питання все ще не врегульоване остаточно.

Але є й інші важливі обмеження та недоліки:

1. DALL-E зараз не може генерувати фотореалістичні зображення, як це робить, наприклад, Midjourney V6. Поки що в плані реалізму саме Midjourney залишається лідером. У DALL-E результат зазвичай виявляється більш «мультяшним».
2. Через обмеженість датасету DALL-E у деяких випадках не може згенерувати те, що потрібно. Нейромережі просто не вистачає вихідних даних.
3. Для отримання необхідного результату потрібно складати детальний та «правильний» текстовий запит. Це вимагає певного досвіду та вправності. І навіть у такому разі немає 100% гарантії, що ви отримаєте саме те, що хотіли.

OpenAI працює над усуненням цих обмежень, але вони залишаються проблемою для поточної версії DALL-E. Ймовірно, більшість із них збережуться також у наступних варіаціях.

Принципи роботи DALL-E

Принцип роботи DALL-E заснований на двох основних компонентах:

1. Трансформер — нейромережева архітектура, яка обробляє послідовність інформації. Саме він відповідає за перетворення текстового опису на код зображення.
2. Редактор зображень — компонент системи, який генерує картинки, використовуючи код, оброблений трансформером.

DALL-E був навчений на величезному наборі даних зображень і текстових описів, що містить реальні фотографії, художні твори, скульптури й багато іншого. Нейромережу можна використовувати для різних цілей у різних сферах:

1. Образотворче мистецтво — генерація нових зображень: картин, фотографій (якщо цей термін в принципі застосовується в цьому випадку) тощо.
2. Освіта — створення інтерактивних навчальних матеріалів та ілюстрацій.
3. Розробка продуктів – прототипів, концепцій, дизайну та ін.

Отже, від вас потрібно лише використовувати правильний текстовий запит (промпт). Все інше зробить нейромережа.

Відмінності між DALL-E, DALL-E 2 та DALL-E 3

Для користувача головна різниця між моделями DALL-E полягає в якості, реалістичності та роздільній здатності згенерованих зображень. Порівняйте самі. Ось різниця між DALL-E та DALL-E 2:

А ось — між DALL-E 2 і DALL-E 3:

Open AI DALL-E версії 3 вже може створювати досить реалістичні зображення, хоча говорити про гіперреалізм все ще не доводиться. Для наочності використовуємо запит «girl with a camera, photorealism» («дівчина з фотоапаратом, гіперреалізм») в DALL-E 3 та у Fooocus зі встановленою моделлю JuggernautXL:

Очевидно, що в плані реалізму DALL-E програє. З іншого боку, далеко не завжди це потрібно.

Доступні інтеграції DALL-E

У вас є відразу декілька можливостей використовувати Open AI DALL-E, причому як платні, так і безкоштовні. Якщо вам потрібно генерувати зображення регулярно та у великих кількостях, варто розглянути платну підписку ChatGPT. Якщо ж необхідності в регулярному використанні нейромережі немає, можна обмежитися Bing Image Creator. Пропонуємо розглянути їх трохи детальніше.

Як використовувати DALL-E

Перше і найголовніше — і ChatGPT Plus, і Bing Creator використовують актуальну, третю версію DALL-E. А отже, результати генерації будуть приблизно тими самими. Але в чому тоді різниця?

Як правило, відмінності — у ціноутворенні та деяких функціональних особливостях:

1. DALL-E в ChatGPT. Якщо ви є підписником ChatGPT Plus або ChatGPT Team ($20 і $25 на місяць відповідно), можете використовувати DALL-E безпосередньо в чатах. До того ж преміумпідписка відкриває доступ до додаткових функцій та можливостей ChatGPT: застосування моделі GPT-4, встановлення розширень, пошук інформації в Мережі тощо.
2. Bing Creator. У цьому випадку DALL-E 3 можна використовувати абсолютно безкоштовно, але з обмеженням за кількістю згенерованих зображень на добу. Працює досить швидко (залежно від поточного навантаження на сервер) і дуже точно. Якщо ви не готові платити щонайменше $20 на місяць за Chat GPT DALL-E, це чудова альтернатива.

Корисна порада: ви можете використовувати DALL-E абсолютно безкоштовно в обхід ChatGPT або Bing. Це можна зробити на сайті labs.openai.com. Однак у цьому разі використовується модель DALL-E 2, а вона генерує менш якісні зображення та працює досить повільно.

Корпорація Microsoft активно розвиває та популяризує свій AI Copilot (куди входить і Bing Creator). Завдяки цьому генерувати зображення можна не лише на сторінці Bing Creator, але й в браузері Edge або навіть безпосередньо в системі Windows 11. Надалі кількість інтеграцій розшириться — Paint, вбудований редактор зображень та ін. Ви вже зараз можете генерувати прямо в боковій панелі Copilot у Windows 11:

Важливо розуміти, що DALL-E 3 в жодній інтеграції не дає виняткової гнучкості налаштування. Тому результати часом можуть виявитися непередбачуваними та некоректними. Якщо вам потрібно більше контролю та гнучких налаштувань, варто придивитися до альтернативних рішень, таких як ComfyUI, Automatic 1111, Fooocus та інші. Вони трохи складніші у використанні, вимагають установки на комп'ютер і потребують досить продуктивного «заліза». Але водночас дають відчутно більше свободи та гнучкості при генерації зображень. Крім того, залежно від конфігурації вашого комп'ютера здатні працювати навіть швидше, ніж DALL-E. А головне, це безкоштовно, без лімітів кількості згенерованих зображень.

Користування та варіанти використання DALL-E для маркетолога

Ну а тепер перейдімо до більш практичної частини нашої статті: як користуватись DALL-E, якщо ви маркетолог. І можемо відразу сказати, що варіантів використання нейромережі справді дуже багато!

Підготовка банерів та онлайн-оголошень

Мабуть, одразу варто сказати, що згенерувати банер чи оголошення «під ключ» за допомогою GPT Chat DALL-E не вийде. А ось створити окремі його елементи чи розробити загальну стилістику цілком реально.

Наприклад, ми використали простий запит «рекламний банер для компанії Elit-Web, яка займається інтернет-просуванням» та отримали наступні результати:

Нейромережа створює відразу декілька варіантів. Особливо примітно, що вона вміє генерувати текст. Не завжди працює ідеально, що ми можемо побачити на третьому зображенні. Але загалом із завданням справляється.

Розробка концепцій

Це ще один можливий варіант використання DALL-E AI images. Наприклад, ми попросили нейромережу підготувати оригінальну візуальну концепцію програми для замовлення їжі для iOS:

Так, готовий результат не претендує на звання реалістичного, але загалом непогано. Особливо з огляду на те, що на генерацію знадобилося близько 10 секунд. Якщо є бажання, можна накласти потрібне зображення на екран смартфона у Photoshop та отримати те, що вам необхідно. Це в будь-якому разі швидше та простіше, ніж створювати все з нуля.

Швидка візуалізація інформації

Подача будь-якої інформації виявиться ефективнішою, якщо це буде не лише текст, а й візуал. Проблема в тому, що саме з пошуком графічного контенту часто виникають труднощі, особливо якщо він дуже специфічний.

Припустимо, ваша компанія займається виробництвом захисних чохлів для смартфонів, а ви пишете лонгрид на цю тему. Надлишок тексту може відштовхнути читача та потенційного клієнта. Але варто розбавити його тематичними зображеннями, і інформація сприйматиметься набагато краще. За допомогою DALL-E ви можете легко підготувати навіть дуже специфічні ілюстрації для своїх публікацій і візуалізації даних:

Коли говоримо «специфічні», ми не перебільшуємо:

Створення плакатів та друкованої інформації

Тут у вас теж практично повна свобода дій. Просто скажіть DALL-E, що потрібно створити плакат, і уточніть, що саме необхідно зобразити. Наприклад, ми попросили намалювати плакат для компанії Tesla та отримали такі результати:

Як бачимо, нейромережа навіть додала офіційний логотип Tesla, що, безперечно, є перевагою. До того ж зробила його важливим акцентним елементом. Такі зображення можна використовувати «як є», без додаткової обробки. І все це — за декілька секунд!

Підіб’ємо підсумки

DALL-E — це справді потужна нейромережа для генерації зображень. Попри деякі обмеження та можливі невідповідності результату очікуванням, платформа здатна дуже сильно спростити роботу не тільки маркетологам, а й усім, хто так чи інакше пов'язаний зі створенням візуальних матеріалів — від простих логотипів до фотореалістичних зображень.

Ми з вами розглянули, як користуватись DALL-E для різних цілей, як ознайомитися з можливостями нейромережі абсолютно безкоштовно та чому це справді вдале рішення для підвищення ефективності роботи. Тільки вам вирішувати, як використовувати DALL-E або його аналоги. Сьогодні кількість можливостей застосування обмежується виключно вашою фантазією. А далі — більше!