Как нейросеть DALL-E может быть полезна вашему маркетингу

2023 год оказался по-настоящему революционным с точки зрения развития интернет-технологий. Нейронные сети и искусственный интеллект стали общедоступными, открытыми и в некоторых случаях совершенно бесплатными для рядового пользователя. ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Google Bard, Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E — это лишь малая часть новых решений на базе AI, которыми сегодня может воспользоваться любой из вас.

Нейросети и каждая большая языковая модель (Large Language Model, LLM) — это настолько обширная тема, что детально рассмотреть их все в рамках статьи физически невозможно. Поэтому сегодня мы сконцентрируемся лишь на одной нейронной модели — DALL-E. Рассмотрим возможности ее применения именно для маркетологов.

DALL-E: что это?

DALL-E — это нейросеть, которая создает изображения по текстовым описаниям. Она позволяет указать, что генерировать и как это делать — в каком графическом стиле, с какими дополнительными элементами и прочее.

Компания OpenAI начала разрабатывать нейросеть DALL-E в 2019 году, получив грант в размере $1 млрд от Microsoft. Первая версия нейросети была представлена общественности 5 января 2021 года. Хотя в то время AI DALL-E не привлекла слишком уж большого внимания, но именно с этого момента можно говорить о начале эпохи нейросетей для генерации изображений.

Ключевые возможности DALL-E

Искусственный интеллект DALL-E предоставляет три ключевые возможности:

1. Преобразование текста в изображение. DALL-E может создавать картинки на основе текстовых описаний. Вы просто указываете, что нужно «нарисовать», а нейросеть генерирует.
2. Генерация изображений на основе других картинок. DALL-E может использовать в качестве «исходного материала» существующие изображения, создавая вариации, изменяя или дополняя их согласно вашему запросу.
3. Редактирование изображений. DALL-E позволяет добавлять или удалять объекты, довольно гибко корректировать их. Работает неидеально, но в будущем технология наверняка будет усовершенствована.

Разумеется, далеко не всегда удается с первого раза получить именно тот результат, который вам нужен. А в отдельных случаях добиться желаемого и вовсе невозможно. Стоит понимать, что нейросеть DALL-E ни в коем случае не является заменой дизайнеров и художников. Это всего лишь инструмент, который может упростить и ускорить выполнение определенных задач, не более того.

Действующие ограничения при использовании DALL-E

Одной из главных и пока еще окончательно не решенных проблем DALL-E остается вопрос авторского права. Нейросеть обучается на готовых материалах, многие из которых защищены авторским правом. Соответственно, сгенерированные изображения так или иначе могут его нарушать. Этот вопрос все еще не урегулирован окончательно.

Но есть другие важные ограничения и недостатки:

1. DALL-E на данный момент не может генерировать фотореалистичные изображения, как это делает, например, Midjourney V6. Пока что в плане реализма именно Midjourney остается лидером. У DALL-E результат обычно оказывается более «мультяшным».
2. Из-за ограниченности датасета DALL-E в некоторых случаях не может сгенерировать то, что вам нужно. Нейросети просто не хватает исходных данных.
3. Для получения необходимого результата требуется составлять детальный и «правильный» текстовый запрос. Это требует определенного опыта и сноровки. И даже в таком случае нет 100% гарантии, что вы получите именно то, что хотели.

OpenAI работает над устранением этих ограничений, но они остаются проблемой для текущей версии DALL-E. Вероятно, большинство из них сохранятся и в следующих вариациях.

Принципы работы DALL-E

Принцип работы DALL-E основан на двух главных компонентах:

1. Трансформер — нейросетевая архитектура, которая обрабатывает последовательность информации. Именно он отвечает за преобразование текстового описания в код изображения.
2. Редактор изображений — компонент системы, который генерирует картинки, используя код, обработанный трансформером.

DALL-E был обучен на огромном наборе данных изображений и текстовых описаний, включающем в себя реальные фотографии, художественные произведения, скульптуры и многое другое. Нейросеть можно использовать для самых разных целей в различных сферах:

1. Изобразительное искусство — генерация новых изображений: картин, фотографий (если этот термин в принципе применим в данном случае) и т. д.
2. Образование — создание интерактивных обучающих материалов и иллюстраций.
3. Разработка продуктов — прототипов, концепций, дизайна и пр.

По большому счету от вас требуется лишь использовать правильный текстовый запрос (промпт). Все остальное сделает нейросеть.

Отличия между DALL-E, DALL-E 2 и DALL-E 3

Для пользователя главная разница между моделями DALL-E состоит в качестве, реалистичности и разрешении сгенерированных изображений. Сравните сами. Вот разница между DALL-E и DALL-E 2:

А вот — между DALL-E 2 и DALL-E 3:

Open AI DALL-E версии 3 уже может создавать довольно реалистичные изображения, хотя говорить об гиперреализме все еще не приходится. Для наглядности используем запрос «girl with a camera, photorealism» («девушка с фотоаппаратом, гиперреализм») в DALL-E 3 и Fooocus с установленной моделью JuggernautXL:

Очевидно, что в плане реализма DALL-E проигрывает. С другой стороны, далеко не всегда это нужно.

Доступные интеграции DALL-E

У вас есть сразу несколько возможностей использовать Open AI DALL-E, причем как платные, так и бесплатные. Если вам нужно генерировать изображения регулярно и в больших количествах, стоит рассмотреть платную подписку ChatGPT. Если же необходимости в регулярном использовании нейросети нет, можно ограничиться Bing Image Creator. Предлагаем рассмотреть их немного детальнее.

Как использовать DALL-E

Первое и самое главное — и ChatGPT Plus, и Bing Creator используют актуальную, третью версию DALL-E. Соответственно, результаты генерации будут приблизительно теми же. Но в чем тогда разница?

По большому счету отличия — в ценообразовании и некоторых функциональных особенностях:

1. DALL-E в ChatGPT. Если вы являетесь подписчиком ChatGPT Plus или ChatGPT Team ($20 и $25 в месяц соответственно), то можете использовать DALL-E непосредственно в чатах. К том же премиум-подписка открывает доступ к дополнительным функциям и возможностями ChatGPT: применение модели GPT-4, установка расширений, поиск информации в Сети и т. д.
2. Bing Creator. В данном случае DALL-E 3 можно использовать совершенно бесплатно, но с ограничением по количеству сгенерированных изображений в сутки. Работает довольно быстро (в зависимости от текущей нагрузки на сервера) и весьма точно. Если вы не готовы платить минимум $20 в месяц за Chat GPT DALL-E, это отличная альтернатива.

Полезный совет: вы можете использовать DALL-E совершенно бесплатно в обход ChatGPT или Bing. Это можно сделать на сайте labs.openai.com. Однако в данном случае используется модель DALL-E 2, а она генерирует менее качественные изображения и работает довольно медленно.

Корпорация Microsoft активно развивает и популяризует свой AI Copilot (куда входит и Bing Creator). Благодаря этому генерировать изображения можно не только на странице Bing Creator, но и в браузере Edge или даже непосредственно в системе Windows 11. В дальнейшем количество интеграций расширится — Paint, встроенный редактор изображений и т. д. Вы уже сейчас можете генерировать прямо в боковой панели Copilot в Windows 11:

Важно понимать, что DALL-E 3 ни в одной интеграции не дает исключительной гибкости в настройке. Поэтому результаты порой могут оказаться непредсказуемыми и некорректными. Если же вам нужно больше контроля и гибких настроек, стоит присмотреться к альтернативным решениям, таким как ComfyUI, Automatic 1111, Fooocus и другие. Они немного сложнее в использовании, требуют установки на компьютер и нуждаются в довольно производительном «железе». Но в то же время дают ощутимо больше свободы и гибкости при генерации изображений. Кроме того, в зависимости от конфигурации вашего компьютера способны работать даже быстрее, чем DALL-E. А главное, это бесплатно и без лимитов количества генерируемых изображений.

Польза и варианты использования DALL-E для маркетолога

Ну а теперь давайте перейдем к более практической части нашей статьи: как пользоваться DALL-E, если вы — маркетолог. И можем сразу сказать, что вариантов использования нейросети действительно очень много!

Подготовка баннеров и онлайн-объявлений

Пожалуй, сразу стоит сказать, что сгенерировать баннер или объявление «под ключ» с помощью Chat GPT DALL-E не получится. А вот создать отдельные его элементы или разработать общую стилистику вполне реально.

Например, мы использовали простой запрос «рекламный баннер для компании Elit-Web, которая занимается интернет-продвижением» и получили следующие результаты:

Нейросеть создает сразу несколько вариантов. Особенно примечательно, что она умеет генерировать нужный текст. Это не всегда работает идеально, что мы можем увидеть на третьем изображении. Но в целом с задачей справляется.

Разработка концепций

Это еще один возможный вариант использования DALL-E AI images. Например, мы попросили нейросеть подготовить оригинальную визуальную концепцию приложения для заказа еды для iOS:

Да, готовый результат не претендует на звание реалистичного, но в целом неплохо. Особенно учитывая, что на генерацию потребовалось около 10 секунд. При желании можно наложить нужное изображение на экран смартфона в Photoshop и получить то, что вам необходимо. Это в любом случае быстрее и проще, чем создавать все с нуля.

Быстрая визуализация информации

Подача любой информации окажется более эффективной, если это будет не только текст, но и визуал. Проблема в том, что именно с поиском графического контента часто возникают трудности, особенно если он весьма специфический.

Допустим, ваша компания занимается производством защитных чехлов для смартфонов, а вы пишете лонгрид на эту тему. Переизбыток текста может оттолкнуть читателя и потенциального клиента. Но стоит разбавить его тематическими изображениями, и информация будет восприниматься куда лучше. С помощью DALL-E вы можете без труда подготовить даже весьма специфические иллюстрации для своих публикаций и визуализации данных:

Когда говорим «специфические», мы не преувеличиваем:

Создание плакатов и печатной информации

Здесь у вас тоже практически полная свобода действий. Просто скажите DALL-E, что вам нужно создать плакат, и уточните, что именно необходимо изобразить. Например, мы попросили нарисовать плакат для компании Tesla и получили такие результаты:

Как видим, нейросеть даже добавила официальный логотип Tesla, что определенно является преимуществом. К тому же сделала его важным акцентным элементом. Такие изображения вполне можно использовать «как есть», без дополнительной обработки. И все это — за несколько секунд!

Подведем итоги

DALL-E — это действительно мощная нейросеть для генерации изображений. Несмотря на некоторые ограничения и возможные несоответствия результата ожиданиям, платформа способна очень сильно упростить работу не только маркетологам, но и всем, кто так или иначе связан с созданием визуальных материалов — от простых логотипов до в меру фотореалистичных изображений.

Мы с вами рассмотрели, как пользоваться DALL-E для разных целей, как ознакомиться с возможностями нейросети совершенно бесплатно и почему это действительно удачное решение для повышения эффективности работы. Только вам решать, как именно использовать DALL-E или его аналоги. Сегодня количество возможностей применения ограничивается исключительно вашей фантазией. А дальше — больше!