Итак, вы запустили собственный сайт в работу. Отлично! Что дальше?
Как понять, что сайт действительно работает? Как оценить эффективность существующей воронки продаж? Как найти векторы дальнейшего развития, чтобы постоянно улучшать показатели? На все эти и многие другие вопросы отвечает комплексный веб-анализ.
Сейчас вы узнаете, что такое веб аналитика, зачем нужна веб аналитика современному сайту и бизнесу в целом. Приятного чтения!
Что такое web-аналитика?
Веб аналитика — это комплексная система сбора, анализа и корректной интерпретации данных о посетителях сайта, необходимая для постоянного улучшения и оптимизации работы ресурса.
Говоря простым языком, классическая аналитика позволяет понять, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом. На основании этой информации получится планомерно улучшать принципы взаимодействия. Например, менять структуру, перерабатывать контент на странице, совершенствовать юзабилити и пр.
Для чего нужна веб-аналитика?
Сервисы веб аналитики при правильном использовании помогают решить сразу несколько важных задач:
- Увеличение дохода с посетителя благодаря росту конверсии и среднего чека.
- Выявление узких мест в воронке продаж. Подбор метода увеличения их эффективности.
- Поиск самых выгодных точек для размещения товаров и услуг на виртуальных полках сайта.
- Улучшение персональных рекомендаций в рассылках и на страницах ресурса.
- Собирают данные о поведении пользователей на сайте: глубину и время просмотра, переходы по страницам и пр.
И это лишь малая часть тех задач, которые помогает решить корректная веб-аналитика.
Основные возможности web-аналитики
Комплексная система веб аналитики при грамотном использовании предоставляет владельцу сайта большие объемы важной информации:
- Сколько пользователей посещает сайт в день, неделю, месяц или год.
- Какое время в среднем пользователи находятся на сайте.
- Насколько глубоко посетители просматривают страницы, как активно переходят по внутренним ссылкам.
- Откуда приходят пользователи на сайт — из поиска, с других веб-ресурсов, из соцсетей, мессенджеров и так далее.
- Кто ваша целевая аудитория (ее пол, возраст, география, социальный статус и даже интересы).
- Как пользователи взаимодействуют с сайтом. Например, оставляют комментарии в блоге, делятся отзывами о товарах или услугах, проходят опросы и пр.
- Достигается ли конечная цель посещения сайта (оформление покупки, переход на определенную страницу, заполнение формы и т. д.).
Кроме того, системы веб-аналитики помогают оценить не только параметры статистики сайта, но и важнейшие показатели его работы: скорость загрузки страниц, корректность отображения в разных браузерах и на разных устройствах (в том числе с различной диагональю экрана и соотношением сторон).
То есть, веб-аналитика отвечает на вопросы о том, как работает сайт, как с ним взаимодействует целевая аудитория. Результаты аналитических исследований напрямую зависят от их вида и инструментов, которые вы используете.
Виды web-аналитики
Глобально веб анализ делят на две большие категории: стандартная и сквозная аналитика.
Стандартная аналитика нацелена исключительно на сайт — его техническое состояние, количество посетителей, действия пользователей и пр.
Сквозная аналитика предоставляет более комплексные данные. Она помогает отследить весь путь пользователя — от перехода по объявлению до осуществления целевого действия.
Для стандартной web-аналитики вполне подходят общеизвестные аналитические системы, а для сквозной — более узкоспециализированные. Подробнее о них расскажем далее.
Базовые системы аналитики сайтов
Google Analytics
Google Analytics — популярный сервис веб-аналитики, который позволяет посмотреть источники трафика, аудиторию, конверсию, посещаемость сайта и многое другое. Для удобства можно настроить отправку отчетов на email и уведомлений об изменении выбранных параметров. Появился этот сервис осенью 2020 года. До этого по умолчанию использовался другой — Universal Analytics.
В нашем блоге уже есть статья «Как использовать Google Analytics». Рекомендуем ознакомиться, если вы хотите узнать подробнее о сервисе, чтобы использовать его самостоятельно.
Open Web Analytics
Бесплатный сервис веб аналитики с открытым исходным кодом от независимых разработчиков. В личном кабинете OWA можно просмотреть исчерпывающие данные по просмотрам сайта, локациям посетителей, заходам на веб-ресурс с других площадок. Кроме того, сервис умеет рисовать карту кликов, а также отслеживать активность юзеров в корпоративных аккаунтах и соцсетях.
StatCounter
Условно бесплатный инструмент веб-аналитики с базовым набором функций. Собирает данные о посетителях, отслеживает их поведение. Умеет анализировать каждую страницу сайта отдельно. Важное преимущество StatCounter — возможность собирать статистику используемых браузеров, поисковых систем, операционных систем и устройств, которыми пользуются юзеры. Все это помогает более точно составить портрет целевой аудитории.
Reactflow
Еще один сервис web analytics, который, по сравнению с аналогами, предоставляет полезную функцию — отслеживание и визуализация пути клиента с момента захода на сайт до совершения целевого действия (либо ухода). Среди функций Reactflow стоит отметить тепловые карты, аналитику воронки продаж, журнал событий и отслеживание ошибок. Есть условно бесплатный тариф для индивидуального использования. Для работы со всеми функциями придется оплатить полный доступ.
Дополнительные сервисы и инструменты веб-аналитики
SimilarWeb
Один из самых популярных сервисов веб-анализа, который позволяет комплексно изучить пользовательский трафик с учетом тематики и региона. SimilarWeb обладает рядом полезных инструментов для анализа конкурентов, причем анализирует как десктопные, так и мобильные версии сайтов. У сервиса есть бесплатный пробный период.
OWOX BI
Продвинутая платформа веб-аналитики, которая автоматически собирает маркетинговые данные, строит отчеты и помогает оптимизировать бюджет. Доступен бесплатный тариф для работы только с Google Analytics. Весь функционал раскрывается в платном тарифе — от $42 в месяц.
Clicky
Сравнительно простой сервис, который в режиме реального времени отображает посещения сайта, а также показывает карту кликов и продолжительность сеансов. Базовый функционал для анализа одного сайта доступен бесплатно. Стоимость PRO-аккаунта — от $9,99 в месяц.
Adobe Analytics
Не самый популярный, но довольно полезный сервис от Adobe, который позволяет разделять посетителей сайта на категории, выстраивать карты движения пользователей, отслеживать подозрительный трафик и пр. Пожалуй, главная функция — анализ показателя возврата инвестиций.
Mixpanel
Удобный сервис с продвинутой аналитикой и довольно функциональным бесплатным тарифом. Mixpanel умеет не только отслеживать поведенческие факторы пользователей, но и давать исчерпывающие рекомендации по улучшению показателей. Однако весь функционал сервиса раскрывается только в PRO-аккаунте, его стоимость — от $25 в месяц.
Sisense
Гибкая платформа с инструментами для веб-аналитики и бесплатной пробной версией. Важный нюанс Sisense — индивидуальное ценообразование. Стоимость интеграции инструментов Sisense рассчитывается персонально для каждого клиента.
Выводы
Web-аналитика — один из важнейших шагов на пути к улучшению маркетинговой стратегии и повышению ее эффективности. Как вы могли убедиться, на рынке существуют десятки всевозможных инструментов для веб-анализа.
Сегодня комплексная аналитика — один из обязательных атрибутов для интернет-продвижения, увеличения продаж и лояльности аудитории. Мы уже рассказывали, как привлечь трафик на сайт. Но вы должны помнить, что этот трафик нужно правильно анализировать, чтобы использовать эти данные для увеличения конверсий.
FAQ
Что такое web-аналитика, для чего она нужна?
Веб-аналитика — это система сбора и анализа данных о сайте и его пользователях, предназначенная для оптимизации и улучшения веб-ресурса.
Какие есть виды web-аналитики?
Существует два вида веб-аналитики: стандартная и сквозная. Стандартная опирается в первую очередь на данные сайта, а сквозная предоставляет более специфическую информацию о действиях посетителей на площадке.
Какой выбрать инструмент веб-аналитики?
Выбирая инструменты веб аналитики, ориентируйтесь в первую очередь на собственные цели и потребности анализа, а также на желаемый уровень детализации данных. Если вам нужна лишь базовая информация без излишеств, можно ограничиться инструментом Google Analytics. Если требуется больше специфических данных, рассмотрите сторонние решения, в том числе и платные.
Оставьте ваши контактные данные.
Будем рады обсудить ваш проект!